Spring Boot数据库-整合Druid数据源&Druid监控

美剧 《硅谷》

前言

如果你没有接触过Spring Boot , 可以看我的Spring Boot的系列文章: 点击这里

开发环境

  • idea 2019.1

  • maven

  • Spring Boot 2.1.5

  • jdk 1.8

  • Win 10

主要依赖

使用 idea 自动化创建Spring Boot项目,这里不再赘述了, 不过需要注意的是, 我们需要把Mysql驱动勾选上:

需要其他依赖, 可以自己勾选;

完整的pom文件:

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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.1.5.RELEASE</version>
<relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>
<groupId>com.carson</groupId>
<artifactId>spring-boot-06-data-jdbc</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<name>spring-boot-06-data-jdbc</name>
<description>Demo project for Spring Boot</description>

<properties>
<java.version>1.8</java.version>
</properties>

<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>

<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>

<dependency>
<groupId>log4j</groupId>
<artifactId>log4j</artifactId>
<version>1.2.17</version>
</dependency>

<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.1.16</version>
</dependency>


</dependencies>

<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
</plugins>
</build>

</project>

记得把 druid 连接池添加上, 并且加上 log4j 的依赖, 不加的话等下会报错

开始配置

然后我的配置文件选择 yml 后缀的:

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spring:
datasource:
password: root
username: root
url: jdbc:mysql://localhost:3306/ssm?serverTimezone=UTC
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
# 指定连接池类型
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
# ------------分割线---------------------------
# 这下面的东西先不要添加到你的配置文件里,因为不会生效
initialSize: 5
minIdle: 5
maxActive: 20
maxWait: 60000
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
poolPreparedStatements: true
# 配置监控统计拦截的filters,去掉后监控界面sql无法统计,'wall'用于防火墙
filters: stat,wall,log4j
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
useGlobalDataSourceStat: true
connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

从分割线以下的配置,是不会生效的, 所以我们等下需要特殊配置一下,

不过让我们先测试一下我们的连接池 是否为 Druid 连接池,

打开我们test包下的测试类, 我这里放上我的完整代码:

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package com.carson.springboot;

import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

import javax.lang.model.element.VariableElement;
import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringBoot06DataJdbcApplicationTests {

@Autowired
DataSource dataSource;

@Test
public void contextLoads() throws SQLException {
System.out.println(dataSource.getClass());
Connection connection = dataSource.getConnection();
System.out.println(connection);
connection.close();
}
}

运行此测试你将会看到控制台输出的连接池类型:

正是我们需要的连接池类型

还记得刚才说的不生效的那些配置吗? 现在让我们来设置一下;

首先创建一个config配置类:

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package com.carson.springboot.config;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import javax.sql.DataSource;

@Configuration
public class DruidConfig {

@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
@Bean
public DataSource druid() {
return new DruidDataSource();
}
}

@ConfigurationProperties: 前缀, 表示带这些前缀的配置生效

然后在测试类打个断点,debug运行一下:

结果:

可以看到属性是正确的

配置Druid监控

1) 配置一个管理后台的Servlet

依然是刚才的 DruidConfig 配置类,我们来添加以下方法:

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@Bean
public ServletRegistrationBean statViewServlet() {
ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean (new StatViewServlet(), "/druid/*");

Map<String, String> initParams = new HashMap<>();

// 账号,
initParams.put("loginUsername", "admin");
// 密码,
initParams.put("loginPassword", "123456");
// 允许登录的ip(为空 就是所有都允许)
initParams.put("allow", "");
// 然后是不允许的ip地址
initParams.put("deny", "192.123.11.11");
// 设置初始化参数
bean.setInitParameters(initParams);
return bean;
}

这些参数是从哪里来的呢? 就是下面:

2)配置一个监控的 filter

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// 2)配置一个监控的 filter
@Bean
public FilterRegistrationBean webStatFilter() {
FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
bean.setFilter(new WebStatFilter());

Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
// 不拦截那些属性
initParams.put("exclusions","*.js,*.css,/druid/*");
// 设置初始化参数
bean.setInitParameters(initParams);
// 默认拦截所有
bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
return bean;
}

设置好这个,我们可以启动Spring Boot的主类, 然后访问 德鲁伊(Druid)监视器: http://localhost:8080/druid

这个路径是druid默认的路径, 你会看到一个登录页面:

登录页面

密码就是我们刚才设置的 admin 和 123456

查看效果:

为了查看以下我们的 SQL监控 的效果, 我们来写一个 controller :

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package com.carson.springboot.controller;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;

import java.util.List;
import java.util.Map;

@Controller
public class HelloController {

@Autowired
JdbcTemplate jdbcTemplate;

@ResponseBody
@GetMapping
public Map<String, Object> map() {
List<Map<String, Object>> list = jdbcTemplate.queryForList("select * from user ");

return list.get(0);
}
}

并且向网页发送 query 请求:

然后查看 SQL 监控:


END~~

# Druid
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